課題
業界特有のルールをハードコードした配車エンジンは、法改正や新拠点追加のたびに数週間の開発工数が必要で、事業成長のボトルネックになっていた。
アプローチ
- 制約条件を自然言語仕様書として記述、LLM によるコード変換層を設計
- 最適化本体は OR-Tools の CP-SAT ソルバーに委譲し、数理的な正確性を確保
- BigQuery 上に実績を蓄積し、週次で感度分析
成果
- 新拠点追加のリードタイムを 3 週間から 2 日に短縮
- 配車担当者の 1 日あたり作業時間を 40% 削減
- トラック稼働率を 62% → 80% に改善