配車最適化エンジンの再設計
レガシーなヒューリスティック配車ロジックを、LLM+OR-Tools を組み合わせたハイブリッドエンジンに刷新。稼働率 +18pt、配車担当者の作業時間を 40% 削減。
- Python
- OR-Tools
- OpenAI
- BigQuery
クライアント名は匿名化していますが、事業インパクトが実際に出た仕事を掲載しています。 詳細は個別にお問い合わせください。
レガシーなヒューリスティック配車ロジックを、LLM+OR-Tools を組み合わせたハイブリッドエンジンに刷新。稼働率 +18pt、配車担当者の作業時間を 40% 削減。
日本–東南アジア間の B2B 送金サービスを、構想 6 週間でプロトタイプから第一号顧客導入まで到達。KYC/AML ワークフローを CloudFront + Step Functions で構築。
既存の電子カルテに接続した問診エージェントを設計、患者からの初期ヒアリング精度を人手評価 4.6/5 まで引き上げ。
50 拠点のセンサーデータを TimescaleDB に集約、異常検知モデルを日次で再学習するパイプラインを構築。ダウンタイム予測を 72 時間前から可能に。